📘 Hermes 使用指南
核心能力一览
🧠 多模型接入
支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、本地 Ollama 等 20+ 模型提供商，按需切换。
🔧 工具调用
内置文件读写、Shell 执行、HTTP 请求、数据库查询等工具，支持自定义工具扩展。
🎯 自定义技能
通过 Skill 系统封装领域知识，一键安装社区技能，快速构建专属工作流。
💾 记忆系统
短期对话缓存 + 长期持久记忆，跨会话保持上下文，知识持续积累。
🔌 MCP 协议
原生支持 Model Context Protocol，无缝对接第三方 MCP 服务器和工具生态。
🔐 安全可控
代码本地执行，数据不出境；权限分级管理，敏感操作需确认，合规无忧。
功能矩阵
| 功能 | 描述 | 典型场景 |
|---|---|---|
| 交互式会话 | 多轮对话，上下文感知，实时响应 | 日常问答、代码调试、文档查询 |
| 批量处理 | 非交互模式，支持脚本化批量任务 | 批量数据清洗、批量代码审查 |
| 文件操作 | 读写文件、目录管理、代码搜索 | 项目重构、文档生成、配置管理 |
| Shell 执行 | 运行系统命令、脚本执行 | DevOps 自动化、环境搭建 |
| 网络搜索 | 实时联网搜索，获取最新信息 | 技术调研、竞品分析 |
| 子代理编排 | 并行/串行子代理协作，复杂任务拆解 | 大型项目开发、多步骤工作流 |
🌍 行业实战场景
以下场景基于 Hermes 核心能力，结合地理信息研发、人工智能、数据治理、企业出海、工业互联网五大领域的典型需求展开。
地理信息研发（GIS）
场景一：空间数据 ETL 自动化
地理信息研发中，数据来源多样（Shapefile、GeoJSON、遥感影像、矢量瓦片），格式转换与清洗是高频任务。Hermes 可通过自定义技能封装 GDAL/OGR 工具链，实现一键式数据转换。
- 坐标系批量转换 — 将不同来源的空间数据统一到 WGS84 或 CGCS2000 坐标系
- 遥感影像预处理 — 批量裁剪、波段合成、辐射校正脚本生成
- 地理编码服务 — 地址文本转坐标，支持批量处理百万级地址
场景二：地图服务开发辅助
使用 Hermes 辅助开发 Mapbox GL / OpenLayers / Leaflet 前端代码，快速搭建 WebGIS 应用原型。
最佳实践：将 Hermes 的记忆系统用于存储项目中的空间数据 Schema 和 API 规范，确保多轮对话中保持一致的上下文。
人工智能
场景一：模型评估与对比
AI 研发人员需要在多个模型之间快速切换，评估不同模型在特定任务上的表现。Hermes 的多模型接入能力使这一过程高效可控。
- Prompt 模板管理 — 在记忆系统中存储经过验证的 Prompt 模板，跨会话复用
- Agent 工作流设计 — 使用子代理编排复杂的多步骤 AI Pipeline
- RAG 管道调试 — 通过文件工具读取文档片段，测试检索增强生成效果
场景二：代码生成与审查
Hermes 可作为 AI 辅助编程助手，在项目目录中读取代码上下文，生成符合项目风格的新代码。
注意：AI 生成的代码需经过人工审查。Hermes 的工具调用权限分级机制可确保敏感操作（如 git push）需用户确认。
数据治理
场景一：数据质量自动检测
数据治理的核心挑战之一是数据质量。Hermes 可通过自定义技能封装数据质量检测规则，对数据集进行自动扫描并生成质量报告。
- Schema 一致性校验 — 自动比对数据库 Schema 与文档定义，发现漂移
- 敏感数据扫描 — 识别数据集中的 PII 信息（姓名、手机号、身份证号）
- 数据血缘追踪 — 分析 ETL 脚本，自动生成数据流向图
场景二：元数据管理自动化
通过 Hermes 与数据库工具的集成，自动提取表结构、字段描述、数据类型等元数据，生成数据字典。
合规提示：在处理敏感数据时，建议使用本地模型（如 Ollama 运行的 Qwen/Llama）以确保数据不出境。Hermes 原生支持本地模型接入。
企业出海
场景一：多语言内容本地化
企业出海面临的首要挑战是语言。Hermes 支持多语言 Prompt，可批量完成产品文案、帮助文档、营销素材的翻译与本地化。
- UI 文案国际化 — 批量提取代码中的硬编码字符串，生成 i18n 资源文件
- 本地化适配建议 — 分析目标市场文化差异，提供 UI/UX 本地化建议
- 多语言客服知识库 — 构建多语言 FAQ，支持跨语言语义检索
场景二：跨境合规文档生成
不同国家/地区的数据保护法规差异巨大（GDPR、CCPA、PIPL）。Hermes 可辅助生成合规文档模板。
重要提醒：AI 生成的合规文档仅供参考，必须经过法律专业人士审核后方可使用。Hermes 适合作为起草工具，而非最终合规方案。
工业互联网
场景一：设备日志分析与故障诊断
工业设备产生的日志量巨大，人工排查效率低。Hermes 可通过文件工具批量读取日志，结合模型能力进行智能诊断。
- 预测性维护 — 基于历史数据模式，预测设备故障窗口期
- OPC UA 数据解读 — 解析 OPC UA 协议数据，生成可读的设备状态报告
- 产线效率分析 — 分析 OEE（设备综合效率）数据，识别瓶颈环节
场景二：工业文档智能检索
工业企业的设备手册、操作规程、维修记录通常分散在多个系统中。Hermes 的文件工具和记忆系统可用于构建智能文档助手。
部署建议：工业场景对实时性要求高，建议将 Hermes 部署在边缘计算节点上，使用本地模型（如 Qwen-7B）以降低延迟。Hermes 支持 Ollama 本地部署。
常用命令速查
| 命令 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
hermes |
启动交互式会话 | 日常开发、问答 |
hermes chat -q "问题" |
单次查询模式 | 脚本集成、批量任务 |
hermes model |
切换/查看模型 | 模型评估、任务适配 |
hermes skills list |
查看已安装技能 | 能力管理 |
hermes tools |
管理工具集 | 工具扩展 |
hermes config edit |
编辑配置 | 环境配置 |
hermes doctor |
检查安装状态 | 故障排查 |
hermes update |
更新到最新版本 | 版本维护 |