🚀 OpenClaw 部署指南
Type1:本地部署
- 个人电脑：通过 npm 或一键安装脚本在本地运行（示例：`npm install -g openclaw`）。
- Docker 容器：映射 `~/.openclaw` 目录，暴露 18789 端口，可通过 docker-compose 管理。
- 家庭服务器/NAS：内网或穿透访问，依托自有网络；典型用户在 Synology、Unraid 上部署自托管 K8s。
优点：数据主权、隐私可控、低延迟、离线可用；风险：运维、备份、变更管理由用户负责。
目前已经部署的平台
部署配置信息
- 配置组合1： 操作系统：macOS Monterey 12.7.6 Node.js：22.16.0 Model：Google/gemini-2.5-flash、deepseek-chat Search Provider：kimi(moonshot) Channel：feishu
- 配置组合2： 操作系统：Windows 10 OpenClaw：2026.3.x Model：kimi k2.5 Channel：Feishu/Lark Search Provider：kimi
- 配置组合3： 操作系统：Ubuntu 24 OpenClaw：v2026.3.28 Model：进行中ing
Type2:云端部署
- 托管平台运行：例如 AWS ECS/Fargate、Azure Container Apps、Google Cloud Run。
- 通过 API 网关访问：统一入口，支持认证、限流和监控。
- 优势：部署简单、无基础设施运维、弹性扩缩容；缺点：依赖第三方，成本可变。
风险：数据可能上传到第三方云平台，合规要求高，需做好加密、访问控制与审计。
目前已经部署的平台
关键维度对比
| 维度 | 本地部署 | 云端部署 |
|---|---|---|
| 数据控制 | 最高（完全自有） | 中等（依赖云供应商） |
| 部署速度 | 中等（环境配置） | 高（即开即用） |
| 运维成本 | 高（自运维） | 低（SaaS/托管模式） |
| 弹性伸缩 | 有限（硬件资源） | 强（自动扩容） |
| 可用性 | 取决于本地网络与电力 | 高（云端 SLA） |
市场常见案例
- 本地部署：企业内部 AI 办公助手（例如华为、腾讯内部版本），用于严格隐私工作流。
- 云端部署：SaaS 型GPT平台、OzAI、Aiquote，典型场景为跨团队协同、按需扩容。
- 混合部署：阿里云 RocketMQ+本地模型缓存，金融行业满足合规数据不出境。